糟糕的提示是含糊的

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此外，如果你想以特定的方式收到对某个问题的特定答复，那么你可以告诉人工智能以这种方式回答，例如“用简单的术语解释”、“用通俗的术语解释”或定义提示中的语气有助于生成适合用户需求的自定义响应。 同样的逻辑也适用于 ChatGPT 和 DALL E2 等人工智能技术。 好的提示和坏的提示之间的主要区别是什么？ 好的提示和坏的提示之间的主要区别在于它能否很好地引起用户所需的响应。一个好的提示是清晰、简洁、易于理解的。它应该与用户的需求相关，并且应该以鼓励用户提供详细响应的方式呈现。



另一方面，糟糕的提示是含糊的、令人困惑的或不相关的。它的呈现方式可能会让用 电报数据 户感到害怕或反感，从而使他们不太可能提供所需的信息。 这是一个例子： 错误提示 如果你是区块链的外行，只想了解它，也许这个答案对你没有太大帮助。这是本例中错误提示的示例。使用的词语技术性很强，绝对不适合试图了解区块链的人。 然而，这里有一个示例，说明如何设计相同的提示来给出所需的结果。 好提示 从上面的截图可以看出，这个提示更好地概述了区块链，并且以通俗易懂的方式进行了介绍。





你明白提示风格的区别了吗？什么是即时工程？ 提示工程是创建和完善提示以优化语言模型或聊天机器人性能的过程。提示是一段文本，提供用于生成对用户查询的响应的上下文和指导。它通常由描述对话所需结果的短语或句子组成。快速工程如何改善用户体验？ 提示工程是设计优化提示以实现最大效果的过程。这包括分析用户数据以确定哪些提示最有效，并使用该数据创建适合每个用户特定需求的提示。 通过提高提示的有效性，提示工程可以改善整体用户体验。用户更有可能使用能够提供与其需求相关的清晰、简洁提示的人工智能系统。反过来，这可以为企业和组织带来更准确、更有用的数据促进工程的基本技巧 有效的提示工程包括为特定用例选择正确的提示、完善提示以提高性能以及使用标记语言有效地构建和格式化提示。