巴恩斯知道專家處理數據的痛苦

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應以某種方式從中提取最重要的關鍵數據和趨勢，並將其呈現給主管或管理層。，因此在 香港電話號碼 講中他介紹了數據視覺化的理論和使報告更容易的技術。透過提示，您可以根據數據製作邏輯報告，易於查看和理解。 資料視覺化的歷史與理論簡介： 資料視覺化的歷史可以追溯到數百年前的 Excel 時代。圓餅圖、長條圖和折線圖在 18 世紀和 19 世紀就已被用來說明數據。在當時最敏銳的統計學家中，威廉·普萊費爾、弗洛倫斯·南丁格爾和約翰·海因里希·蘭伯特善於使用視覺化圖表來表示大量數據並支持他們的論點。視覺化背後的基本想法是，當資料以圖形形式出現時，人腦更容易處理資訊並得出結論，而不是以表格形式呈現相同的資訊。







當資料視覺化時，它不僅以圖形形式呈現訊息，而且其主要功能是揭示資料的含義。 Francis Anscombe 在 1973 年開發的Anscombe Quartet很好地闡述了資料視覺化。下圖展示了四個資料集，光看表格很難看出它們之間的差異。相反，它們以圖形形式易於查看和理解。 圖 1. Anscombe 的四重奏－表示相同數據的兩種不同方式。 視覺化和圖表最重要的功能是幫助大腦理解眼睛所看到的內容。眼睛和大腦對某些刺激的反應比其他刺激更敏感——在這種情況下，我們談論的是前意識感知。例如，在報告業務結果時，最好利用有助於預先通知觀察的視覺特徵。例如，此類功能包括歌曲： 顏色 長度 寬度 方向 形式 相對尺寸 亮度 質地 除此之外，借助上述功能，可以使溝通更加高效，因為歌曲可以被稱為將訊息編碼到自身。