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使他们能够利用更丰富的潜在违反直觉的模式。 采取先发制人的行动，以减轻风险或利用机会。 通用电气已将其 转变为关注领先指标，并使用人工智能通过将订单与产品和服务的安装基础进行比较来分析订单渠道，帮助准确识别增加未来订。 效指标以跟上。从施耐德电气到沃尔玛再到马士基，我们看到战略家、技术专家和商业领袖共同努力完善和增强 ，以确保其与不断变化的组织目标保持一致。 é 虽然 治理中的这些技术和组织投资对于提高 至关重要，但我们的研究表明，它们对团队的实际价值取决于人们信任它们的意愿。

在施耐德电气的数字化转型过程中， 认识到 与更传统的开展业务方式相比，其中一个变化是您不再构建仪表板。别人帮你做。所以你必须相信这些指标。 轶事证据表明，建立对人工智能来源指标 电报号码数据 的信任可能具有挑战性。 例如，在马士基，长期以来的假设是，让一艘船尽快离开港口并开往下一艘是理想的。然而，数字孪生模拟表明，准时比早到要好：由于端到。



端连接的时间表（商业航空公司的情况也是如此），船舶下一个前往的港口无法调整其时间表立即适应较早到达的人。换句话说， 越快并不越好 是数据团队违反直觉的说法，只有在准时方法付诸实践后，一线操作人员 甚至是最高层管理人员整个航站楼 终于被说服了。 培养开发和使用动态的、人工智能增强的 所需的信任是一项关。