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是我刚配制的牙膏？ 我们可能会觉得很困难。 实际上，相同的联合研究模型将能够推断出这些差异。例如，我们可以看到 相对于其他计算机类型的偏好。所以它已经以某种方式嵌入其中。 现在它有多准确 这是一个经验问题。 ：是的，不，你说得很对，因为当我听到你回答这个问题时，我也意识到我的假设，即。 事实上，我们正在做的是另一面。我们不想要最常见的东西。我们想了解分布。 这就是为什么当我们查询 时，我们会多次询问每个问题 因为我们希望获得很多很多不同的消费者。在我们的分析中，我们仅改变了收入和您之前购买的商品。

但我们可以以同样的方式改变性别、种族、任何你想要的东西 年龄。我已经看到其他研究人员这样做了。 哥伦比亚大学和伯克利分校的同事发表了一篇非常有趣的论文，其中使用 来创建感知图 两个品牌彼此之间的 电报号码数据 接近程度。他们还表现出性别、年龄以及汽车等方面的差异，我们预计在汽车市场上会看到这些差异。所以你也绝对可以以类似的方式做到这一点。



这也体现在政治学的政治学中。我可以给某人一种意识形态，他们的投票行为是有意义的，他们在不同主题上生成的文本是有意义的。作为一个关心异质性并了解不同消费者之间差异的营销人员，这也是非常令人兴奋的。 谢尔文 霍达班德：是的。如果我们能将其用于临床试验就好了。 ：我看到了一些关于法学硕士相对于医生更好的临床态度的论文，所以也许仍然有一些东西笑。