HPC平台的過去、現在與未來
過去 10 年來，高效能運算 (HPC)系統發生了哪些變化？未來幾年，我們在大規模運算系統領域會看到什麼？我們訪問了兩位專家，他們為我們鳥瞰了HPC平台領域的發展。HPC 平台的硬體
Daniël Mantione是ClusterVision的高效能運算 (HPC) 基準專家。Marc van Schijndel是ttec的荷蘭/比荷盧經濟聯盟區域經理。兩人在設計 (Daniël) 和銷售 (Marc) HPC 平台方面都擁有超過 10 年的經驗。其中包括大學、研究機構和醫院的大型系統。但也適用於公司和工程公司的小型系統。
Daniël（ClusterVision）：“即使在 10 年前，我們提供的主要配置已經是所謂的Beowulf 集群，即：透過快速網 https://zh-tw.bcellphonelist.com/middle-east-mobile-number-list/ 路連接的多個 Linux 計算節點。”丹尼爾表示，這些變化主要體現在組件上。節點數量增加，網路速度更快。但最重要的是，節點本身要強大得多。每個處理器的核心數量增加了十倍，記憶體和磁碟數量也呈指數級增長。
Marc (ttec)：「一個重要的變化是 HPC 平台過去是由帶有中央資料儲存系統的特殊頭節點和運算節點所建構的。如今，系統變得‘超融合’：每個節點都具有處理能力和儲存能力。這使得叢集的管理和擴展變得更加容易。這些系統也更適合處理大量資料的應用程式。
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兩位專家都認為 HPC 平台的功耗日益成為限制因素。由於大型系統的電費變得不可行，因此永續性和效率至關重要。 Marc (ttec)：「如今，較低的時脈頻率已成為常態。趨勢是核心數量更多但功能更弱。顯示卡的使用就是一個很好的例子。目前，已安裝的 HPC 平台中約有 10-30% 使用 GPU。未來幾年，這種向更多核心但更低時脈速度的發展肯定會持續下去。
適用於 HPC 平台的軟體
引人注目的是，在計算叢集上運行的軟體通常比硬體「更難」。 Daniël (ClusterVision)：「我經常看到已經使用了三十多年並且仍在不斷更新的程式碼。這些用於解決更大、更詳細的問題。我們系統上運行的軟體大約有 60% 是FORTRAN。其餘的主要是 C++ 和 C。該軟體經過最佳化，可以在計算集群上運行。 Daniël：「集群模型是一種相當通用的配置。它與顯示卡不同，您必須對軟體進行大量修改。解決方案是提供具有最佳化演算法的函式庫。這是接受替代 HPC 平台的一個主要因素。
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